Partnerariato con Modulos AG

Modulos AG e AI Legal & Strategy Consulting AG uniscono le forze per fornire servizi di AI degna di fiducia e di conformità in linea con le prossime normative sull'AI

IA - questioni pratiche di responsabilità

L'IA può essere utilizzata in modi molto diversi e tocca la maggior parte delle aree della nostra vita. Se provoca danni, sorgono alcune questioni legali.

Le tecniche di controllo e mitigazione dei bias riducono l'accuratezza?

Nel nostro workshop al WeTechTogether, Tanya e Anastasia hanno dimostrato che non è sempre così. Purtroppo, il mercato si concentra ancora troppo su questo aspetto dell'accuratezza, che viene erroneamente utilizzato come indicazione di un sistema di intelligenza artificiale robusto.

La protezione dei dati personali nell'era dell'IA

Event: AI & Regulatory

Evento su AI & questioni normative a Berna, 21.06.2022

IA affidabile - le leggi possono creare fiducia nell'IA?

In questo articolo, noi - un avvocato e uno psicologo - cerchiamo innanzitutto di capire se e come la fiducia debba essere costruita regolatoriamente. In secondo luogo, delineiamo il nostro punto di vista e infine concludiamo che la fiducia non è un termine adeguato nel contesto normativo, ma utile, quando si tratta di comunicare al grande pubblico.

Perché tutto questo parlare di fiducia e di un'IA affidabile?

Le leggi e i labels etici non risolvono la questione della fiducia, come strategia di adattamento di fronte al rischio e all'incertezza. Tuttavia, i termini antropomorfi "fiducia" e "affidabilità" nel contesto della regolamentazione dell'IA, possono essere accolti con favore in quanto consentono a tutti di comprendere le ragioni principali della costruzione e dell'uso di questi complessi oggetti tecnologici e il loro impatto sulla società.

Introduzione d’IA nel quotidiano delle aziende

In mezzo a un turbine di informazioni sull’intelligenza artificiale (IA), è di aiuto conoscere esempi concreti di cosa è attualmente implementato per identificare eventuali opportunità per la propria azienda. Abbiamo presentato alcuni esempi pratici alla camera di commercio Ticinese

Costruiamo un ponte tra fornitori di intelligenza artificiale e utenti

Il potenziale dell'intelligenza artificiale (IA) è enorme. Tuttavia, per essere in grado di sfruttare questo potenziale, è necessaria non solo la comprensione tecnica, ma anche il coraggio di abbracciare il cambiamento.

Implementazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) - Checklist sui dati

Grazie ai dati disponibili, è possibile ottenere informazioni su schemi nascosti, prevedere situazioni, creare un ambiente intelligente in grado di percepire e agire su ciò che lo circonda, o supportare flussi di lavoro automatizzando compiti standard. Tutto questo richiede qualche considerazione preliminare sui dati che saranno utilizzati per l'implementazione di AI-Tools.

3 previsioni di malattie grazie all’intelligenza artificiale

Con l’intelligenza artificiale è già oggi possibile prevedere il rischio di sviluppare una malattia ancora prima che compaia. Ecco tre casi, nei i quali sono stati raggiunti buoni risultati di previsione: fratture dovute all’osteoporosi, tumori associati a mutazioni genetiche, Alzheimer

Riciclaggio di dati

Lo sviluppo delle capacità di raccolta, elaborazione e modellazione dei dati mostra la crescente tensione tra il progresso e la filosofia attuale basata sull'indipendenza e la privacy degli individui. Si sta verificando una profonda trasformazione sociale e culturale. A mio parere, attualmente non c'è un bisogno critico di affrontare il riciclaggio di dati personali attraverso la legislazione, anche perché è generalmente relativamente facile raccogliere in modo conforme abbondanti dati personali. Questo argomento è comunque un aspetto importante da tenere a mente quando si sviluppano le best practices.

Intrappolati in una bolla di filtraggio? Siate più furbi

Una bolla di filtraggio è uno stato di isolamento intellettuale che può risultare da ricerche personalizzate quando un algoritmo di un sito web indovina selettivamente quali informazioni un utente vorrebbe vedere sulla base di informazioni sull'utente, come la posizione, il comportamento del clic passati e la cronologia delle ricerche.

Introduzione all'Intelligenza Artificiale (IA)

L'IA può essere definita come un sistema informatico in grado di svolgere compiti che tradizionalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Questo progresso tecnologico unico nel suo genere permette o facilita l'interazione tra le persone e gli strumenti tecnologici a loro disposizione, e rappresenta un'opportunità di sviluppo a disposizione praticamente di tutti.