Partenariat avec Modulos AG

Modulos AG et AI Legal & Strategy Consulting AG unissent leurs forces pour fournir des services d'IA digne de confiance et de compliance aux prochaines réglementations en matière d'IA.

Est-ce que les techniques de surveillance et d'atténuation des biais réduisent la précision ?

Dans notre workshop à WeTechTogether, Tanya et Anastasia ont montré que cela ne doit pas toujours être le cas. Malheureusement, le marché se concentre encore trop sur cet aspect de la précision et celui-ci est utilisé à tort comme une indication d'un système d'IA robuste.

La protection des données personnelles à l'ère de l'IA

Un bon cadre de gouvernance des données faisant appel à des techniques de cryptage, d'anonymisation et de pseudonymisation, à des contrôles d'accès et à des engagements contractuels permet de respecter la personnalité des personnes à l'origine des données et d'en tirer le maximum de valeur en même temps.

Event: AI & Regulatory

Evènement sur AI & questions réglementaires à Berne, 21.06.2022

L'IA fiable - les lois peuvent-elles créer de la confiance dans l'IA

Dans cet article, nous - un avocat et un psychologue - essayons d'abord de comprendre si et comment la confiance est censée être construite de manière réglementaire. Ensuite, nous exposons notre point de vue et concluons finalement que la confiance n'est pas un terme adéquat dans un contexte réglementaire, mais qu'elle est utile lorsqu'il s'agit de communiquer avec le grand public.

Qu'est-ce que tout ce flou sur la confiance et l'IA fiable?

Les lois et les labels éthiques ne résolvent pas la question de la confiance, en tant que stratégie d'adaptation face au risque et à l'incertitude. Cependant, les termes anthropomorphiques de "confiance" et de "fiabilité" dans le contexte de la réglementation de l'IA peuvent être accueillis favorablement car ils permettent à chacun de comprendre les principales raisons de la construction et de l'utilisation de ces objets technologiques complexes et leur impact sur la société.

Introduire l'IA dans le quotidien des entreprises

Au milieu d'un tourbillon d'informations sur l'intelligence artificielle (IA), il est utile de connaître des exemples concrets de ce qui est actuellement mis en œuvre pour identifier les éventuelles opportunités pour votre entreprise.

Nous établissons un pont entre les fournisseurs d'IA et les utilisateurs

Le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) est énorme. Mais pour pouvoir l'exploiter, outre la compréhension technique, il faut surtout avoir le courage d'embrasser le changement.

Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle (IA) - Checklist sur les données

Grace aux données disponibles, il est possible d'obtenir des informations sur des structures cachées, de prévoir des situations, de créer un environnement intelligent capable de détecter et d'agir sur son environnement, ou de soutenir des flux de travail en automatisant des tâches standard. Tout cela nécessite une réflexion préalable sur les données qui seront utilisées pour la mise en œuvre des outils IA.

3 prévisions de maladies grâce à l'intelligence artificielle

Grâce à l'intelligence artificielle, il est déjà possible aujourd'hui de prévoir le risque de développer une maladie avant même qu'elle n'apparaisse. Voici trois cas dans lesquels de bons résultats de prévision ont été obtenus : fractures dues à l'ostéoporose, les cancers associés aux mutations génétiques, la maladie d'Alzheimer

Blanchiment de données

Le développement des capacités de collecte, de traitement et de modélisation des données montre la tension croissante entre le progrès et la philosophie actuelles fondées sur l'indépendance et la vie privée des individus. Une profonde transformation sociétale et culturelle est en cours. À mon avis, il n'y a pas actuellement de besoin critique d'aborder le blanchiment de données personnelles par le biais de la législation, notamment parce qu'il est généralement relativement facile de collecter d'abondantes données personnelles de manière conforme. Ce sujet est toutefois un aspect important à garder à l'esprit lors de l'élaboration des best practices.‍

Piégé dans une bulle de filtre? Soyez malin

Une bulle de filtrage est un état d'isolement intellectuel qui peut résulter de recherches personnalisées lorsqu'un algorithme de site web devine de manière sélective les informations qu'un utilisateur souhaite voir en fonction d'informations le concernant, telles que sa localisation, son comportement de clic passé et son historique de recherche.

Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

L'IA peut être définie comme un système informatique capable d'effectuer des tâches qui requièrent traditionnellement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues. Cette avancée technologique unique permet une interaction plus facile entre les personnes et les outils technologiques à leur disposition, et représente une opportunité de développement disponible virtuellement pour tous.‍

Parlons de l'intelligence artificielle et de l'impact sur votre entreprise.