IA Définition

L'IA peut être définie comme un système informatique capable d'effectuer des tâches qui requièrent traditionnellement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues. Cette avancée technologique unique permet une interaction plus facile entre les personnes et les outils technologiques à leur disposition, et représente une opportunité de développement disponible virtuellement pour tous.

Applications

Extraction d'informations

L'IA a besoin de beaucoup de données pour être utile. L'extraction de données (à partir de textes, d'images, de sons et d'autres formes d'informations) est grandement facilitée par les outils qui utilisent à leur tour l'IA afin de pouvoir extraire des informations plus précisément. Ainsi, il est possible d'extraire de manière fiable du texte à partir de scans et d'images, ainsi que de vidéos, ou d'identifier en temps réel quels objets sont présents sur une image ou une vidéo, ou encore d'extraire le texte et les informations sur les sentiments à partir de l'audio et de la vidéo.

Exemples d'outils permettant d'extraire des informations : applications qui lisent et extraient des informations de factures ou de cartes de visite, logiciels capables de reconnaître des étiquettes de vin ou des plantes à partir d'une image, fonctionnalités d'étiquetage automatique des images.  

Recherche

On peut dire que les outils d'IA les plus utilisés sont ceux qui aident les utilisateurs à trouver ce qu'ils cherchent. L'exemple le plus marquant est la recherche sur Google, qui est très souvent capable de nous donner la réponse que nous recherchions dans les premiers résultats, malgré le nombre inimaginable de résultats possibles. Cela se fait grâce à des algorithmes (logiciels informatiques) qui peuvent interpréter ce que l'utilisateur demande (par opposition à la simple recherche des mots utilisés dans la recherche) et trouver le contenu qui se rapporte principalement à ce qui est recherché et, si des données sont disponibles, à la personne qui cherche. Cette technologie peut être utilisée par des sites web (achats, et suggestion de contenu, comme le streaming), mais aussi en interne par des entreprises qui ont de grandes quantités de documents à gérer (contrats, connaissances, processus, etc.).

Autres exemples d'outils qui permettent la recherche : suggestion Netflix, population de flux d'informations provenant de diverses applications sociales, fonctions de recherche de sites web d'achat.

Chatbot et support de réponse

Les chatbots sont devenus très utiles avec l'introduction de l'IA. Au lieu de devoir donner au programme un ensemble fixe de questions parmi lesquelles choisir et de réponses qui peuvent être fournies (comme la FAQ), les chatbots peuvent comprendre le sujet de la question posée par l'utilisateur et chercher une réponse disponible. Si cette réponse n'est pas disponible, il peut rediriger l'utilisateur vers une personne de soutien. De la même manière, les outils d'IA peuvent analyser les dossiers de correspondance passés et suggérer des réponses aux courriels et aux lettres reçus. Ce processus peut même être automatisé si les informations disponibles sont suffisantes.

Exemples de chatbots et d'aide à la réponse : fonctions d'autocorrection/auto-complétion, chatbots de différents fournisseurs de services, tels que les banques et les assurances, ou les opérateurs de services publics.

Prévision

La capacité de l'IA à analyser de vastes quantités de données et à trouver des corrélations significatives aide les utilisateurs à faire des prévisions plus fiables. Cela est utile dans un large éventail d'activités, comme la prévision des visites à la garde d'urgence d'un hôpital, le besoin de maintenance de machines complexes telles que les moteurs d'avion et le pliage extrêmement complexe des protéines en chimie.

Exemples de systèmes utilisant des prévisions basées sur l'IA : prévision du trafic, maintenance des éoliennes, prévision de la demande d'applications de covoiturage.  

Bots assistants

Des assistants largement disponibles (tels que Siri ou Cortana) aident les utilisateurs en traduisant les demandes et les commandes reçues dans des actions numériques telles que les recherches, la gestion du calendrier, les rappels, la traduction et bien plus encore. Ces outils fonctionnent comme un point d'entrée généralement activé par la voix pour d'autres programmes. De plus en plus de programmes sont développés avec la possibilité d'être intégrés avec des assistants.

Autres exemples de robots assistants : Viv, assistant Google, Bixby.

Robots autonomes

Les robots autonomes ont acquis, grâce à l'IA, une capacité impressionnante à se déplacer et à agir sur le monde physique en constante évolution. Les véhicules de transport autonomes sont déjà largement utilisés (si ce n'est sur la voie publique, dans des zones légèrement moins fréquentées et plus contrôlées comme les entrepôts, les campus, mais aussi les hôpitaux et les hôtels) pour transporter des personnes et des objets. En outre, leur capacité à interagir avec des objets est devenue plus flexible, car ils peuvent s'adapter à une réalité variable sans avoir besoin d'instructions minutieusement précises pour effectuer des tâches.

Autres exemples de robots autonomes : voiture Tesla, aspirateur Roomba, robot Boston Dynamics (les robots dansants !).